当前位置: 首页 > 产品展示

产品展示

NEWS

产品展示

专家观点:浅谈2024年智能家居技术趋势分析

发布日期:2024-07-30   发布作者: 产品展示

  ▪ 中国信息通信研究院泰尔终端实验室战略规划部副主任/IoT行业首席研究员 高级工程师

  中关村双创导师/启迪之星创业导师/智优沃产业加速器IoT专家导师/CSHIA智能家居创业营特邀导师/克而瑞∙科创 PRO科创学院导师

  • 重庆市物联网产业协会IoT行业认证专家/深圳市建筑电气与智能化协会智能家居联盟专家

  • 中移物联OneNET学院专家/中国青年分析师联盟成员/绿城建筑科技集团技术专家

  各大咨询公司在2023年年底纷纷发布了智能家居领域的一些技术趋势预测,对此,各持己见、见仁见智。有必要注意一下的是,应用场景化进一步深入,AI与IoT的进一步融合是全行业所公认的。在我看来,有以下几种趋势变化:

  人工智能技术的持续不断的发展,将使智能家居具备更强大的智能化能力。通过学习和分析用户的习惯和喜好,智能家居可以主动为用户更好的提供个性化的服务和推荐。

  1.1、语音控制普及:随着语音识别技术的慢慢的提升,语音控制将成为智能家居主要的控制方式之一。用户可通过简单的口令指示智能设备完成各种操作,如:打开灯光、调节温度、播放音乐、控制小家电等。语音控制的普及将进一步提升全屋智能的易用性和便捷性。

  1.2、AI大模型将提升人机交互的准确性和自然度,推动构建家庭分布式交互网络:AI大模型将逐步赋能语音、视觉及动作感知交互能力,改善家庭环境下人机交互体验。其中,语音和视觉交互的覆盖范围及准确度将迎来提升。IDC预计,2024年内置语音助手的智能家居设备出货量占比将接近21%,支持人脸识别功能的智能家居设备出货量将同比增长14%。环境智能将围绕用户行为计算展开升级,改善屏幕交互体验和传感交互能力,并推动构建全屋分布式交互网络。

  1.3、AI能力本地化将提升智能家居设备隐私保护能力:伴随智能家居设备端侧算力的提升,面部识别、语音识别等AI能力将逐渐向本地迁移,将隐私敏感度较高的数据留在本地进行运算处理,在提升智能家居设备的隐私保护能力的同时,降低了本地计算能力的反馈时延,提升了反应效率。

  二、家庭基础设施智能化将重新定义智能家居场景划分,加速智能家居场景化进程

  随着AIoT由大家电、小家电、智能集成成套设备外,向水、电、气、暖等家庭基础设施延伸将重新定义智能家居场景划分。

  未来智能家居市场将围绕智能照明、家庭基础设施、空气管理、安防管理、影音娱乐、家庭清洁、烹饪料理、健康管理和适老化九大场景,从联动控制向综合安全、健康、节能等方面的一体化管理逐步深化。同时,家庭基础设施智能化将带动相关设备的智能升级,并激发智能家居设备在功能和形态上创新。

  2.1、智能家居与健康生活的结合:健康是现代人们追求的重要目标之一,智能家居将与健康生活的需求相结合,为用户更好的提供健康监测与辅助服务。智能家居设备能实时监测用户的体征指标,如:睡姿监测和自动调整枕头及床垫姿态、心率、血压、体温等并提供对应的健康建议和预警,使用户更加关注和维护自身的健康。

  2.2、智能家居与能源管理的协同发展:电费成了消费者一定要考虑的一个家庭能源成本,通过智能配电设备和配电系统,智能家居能轻松实现对能源的有效管理和利用,如自动关闭不需要用的电器、智能调整灯光亮度和室温等,进而达到节能和环保的目的。

  2.3、智能家居市场需求的重要性将逐步提升,推动智能家居个性化服务的发展:伴随用户对宠物关注度的提升,将有更多“铲屎官”选购智能家居设备改善和观察宠物生活,这将不仅推动宠物专属智能设备的创新发展,也推动现有智能家居设备升级,结合宠物需求研发“喂食、清洁、看护”等新功能以及根据不一样宠物偏好、习性提供个性化服务模式。

  用什么工具和模型并不是核心,重要的是利用生成式AI结合应用场景的需求,与物联网设备、智能终端结合创造出新的应用体验。

  三星的AI手机带了个好头,在通话、发信息、拍照片、拍视频、搜信息几个基础功能上都植入了生成式AI,让手机有了新的体验。手机未来是向着真正的个人数字助理方向发展的,比自己更了解自己的偏好和细微的需求,以提供个性化服务,最终通过统一账号与车、家结合在一起,形成“人、生活、出行”的一系列服务体验的目标。

  要实现以上目标,现在关键是要提前端侧AI与云侧AI怎么结合,有新的想象力被发掘出来。这也代表着对数据隐私和安全的问题变得愈加重要,这就需要端侧与云侧相互结合,在涉及个人数据的情况下调用端侧AI;在执行不需要调用隐私数据的计算需求时,使用云测AI,发挥更大的效能。智能家电和全屋智能的解决方案,也会像智能手机一样,类似指纹、体征数据将存储在本地,不会上传到云测,涉及上传的时候都要经过主用户的确认。

  关于端侧的算例提升,除了通过提升CPU性能来提升边缘计算的能力外,未来通过闪存来运行大模型,提升端侧模型的运行效率也是一个技术方向。

  在物联网智能终端领域,生成式AI将先进入手机,随后会进入笔记本电脑、VR头显、智能家电等领域。期待2024年,端侧大模型AI在智能家电中的应用,不联网、即插即用,一键体验的AI,让每一个人都会用的智能家电。